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La Teledetección en la Caracterización del Régimen de Incendios y de los Efectos Sobre la Vegetación

Díaz-Delgado, Ricardo and Ruíz-Ramos, Javier (2019). La Teledetección en la Caracterización del Régimen de Incendios y de los Efectos Sobre la Vegetación. In: Ecología de la Regeneración de Zonas Incendiadas (García Novo, Francisco; Casal, Mercedes and Pausas, Juli G. eds.), Academia de Ciencias Sociales y del Medio Ambiente de Andalucía - ACSYMA, Sevilla, pp. 131–146.

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Document Language: Spanish [español]
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URL: http://www.acsyma.es/Documentos/Jornadas/ECOLOG%C3...
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Abstract

Juega el fuego un papel relevante en los ecosistemas terrestres, en particular bajo clima mediterráneo. Su papel destructor enfrenta a las plantas con un riesgo de supervivencia que se extiende a los animales y los suelos. Sin embargo, el fuego abre también una renovación a la vida de las comunidades. Durante las últimas décadas la escala e intensidad de los fuegos se han incrementado, posiblemente en relación con el calentamiento global. Un procedimiento de elección para para acumular información sobre la presencia de fuegos son los sensores remotos. Imágenes satelitarias, de sensores aeroportados o drones, en un amplio rango del espectro electromagnético, revelan los efectos en vegetación y suelos. Cuantificando los cambios de reflectancia de la superficie es posible cartografiar, de modo automático, la existencia de fuegos en los diferentes biomas mundiales. La severidad del fuego puede igualmente estimarse comparando las diferencias en las signaturas espectrales. La adquisición periódica de imágenes multiespectrales e hiperespectrales de las áreas quemadas permite el seguimiento sistemático de la recuperación de los ecosistemas. La amplia variedad de sensores remotos ofrece la disponibilidad de procesar imágenes sinópticas de los fuegos favoreciendo la evaluación de resiliencia en los ecosistemas. En este trabajo se revisa la aplicación de sensores remotos para cartografiar el desarrollo de los incendios, su severidad y posterior recuperación. Se ofrecen diferentes ejemplos mostrando una visión global de numerosas técnicas digitales de imagen empleadas para estimar con precisión variables relevantes sobre los incendios y sus efectos en la vegetación.

[Fire plays a very relevant role in the world terrestrial ecosystems especially on those under Mediterranean climate. Its destructive role poses a life challenge for plants, animals and soils. However, fires open the door for the renewal of life communities. In the past decades, fire size and intensity increased seemingly coupled to global warming. One of the better ways to accumulate information on fire occurrence is remote sensing. Satellite, airborne and drone images acquired across the electromagnetic spectrum reveal the effect of wildfire on vegetation and soil. By quantifying changes in surface reflectance we can automatically map fire occurrence across the different world biomes. Fire severity can also be assessed using the differences in spectral signatures. The periodic acquisition of multi and hyperspectral images over burned areas enables a systematic monitoring of ecosystem recovery. Synopticity provided by the vast remote sensing data provided to allow a comprehensive overview of the many different digital image techniques used to retrieve accurate estimates of fire related variables. sources enhances the knowledge on fire occurrence and ecosystem resilience. This paper reviews the aid of remote sensing in mapping wildfire occurrence and severity and post-fire regeneration.

Item Type: Conference or Workshop Item
Copyright Holders: 2018 de los textos: los autores, de la edición: Academia de Ciencias Sociales y del Medio Ambiente de Andalucía
ISBN: 84-09-05946-0, 978-84-09-05946-1
Project Funding Details:
Funded Project NameProject IDFunding Body
Monitoring Small Scale Deforestation Processes Using SARNot SetThe Open University (OU)
Keywords: remote sensing; wildfire; S&R; forestry
Academic Unit/School: Faculty of Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) > Engineering and Innovation
Faculty of Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM)
Research Group: Space
Item ID: 59612
Depositing User: Javier Ruiz Ramos
Date Deposited: 18 Mar 2019 16:41
Last Modified: 23 Jan 2020 19:57
URI: http://oro.open.ac.uk/id/eprint/59612
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